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Carrière

Ingénieur R&D – Obstacle Fusion Données h/f

Paris CDI

 

NAVYA est une société française spécialisée dans la conception de véhicules autonomes, électriques et robotisés. En 2015, NAVYA lance AUTONOM SHUTTLE, première navette autonome de série sans chauffeur à être commercialisé. En 2017, NAVYA lance AUTONOM CAB, premier robot-taxi sans chauffeur à être commercialisé.

NAVYA en quelques chiffres :

  • 3 ans d’existence
  • 30 M d’€ levés en 2016
  • 170 employés
  • 3 localisations : Lyon, Paris, Saline (Michigan, USA)
  • Et à l’international : USA, Asie, Moyen-Orient

Si vous rêvez :

  • D’intégrer une société de 170 personnes en plein développement, dans un environnement de travail stimulant et avec de nombreuses opportunités !
  • D’évoluer dans des espaces de travail confortables et conviviaux à Paris, Lyon et Saline, avec des équipes passionnées, dynamiques et créatives !
  • De développer votre culture et vos compétences dans le domaine des véhicules autonomes !

Alors, rejoignez-nous 🙂

 

Activités :

Le titulaire du poste travaillera au sein de notre équipe Obstacle, spécialisée dans le développement d’algorithmes de détection, de suivi et de classification d’obstacles par fusion de capteurs Lidars, caméras, radars et ultrasons.

Il sera en charge de :

  • La définition de cahiers des charges et d’analyses fonctionnelles
  • La conception et le développementde logiciels
  • La mise en place des tests et essais
  • La documentation des développements et algorithmes
  • La veille technologique relative au domaine de recherche

 

Compétence :

  • Ingénieur informatique ou robotique
  • Expérience dans le domaine des véhicules autonomes (ou aide à la conduite ADAS) d’au moins 3 ans.
  • Expérienceprofessionnelle supérieure à 5 ans
  • Expérience en capteurs lidars / caméras/ radars, fusion multi-capteurs
  • Algorithmes de tracking (multi hypothesis tracker, Interactive multi models, filtre de kalman, filtre à particule)
  • Théorie de dempster shafer
  • Connaissances approfondies en mathématiques, statistiques, méthodes d’optimisation non linéaire
  • Capacité à travailleren autonomie et en mode projet
  • Bonne capacité d’adaptation et esprit d’initiative
  • Bonne communication écrite et bon relationnel
  • Dynamisme, curiosité et réactivité
  • Rigueur et esprit de synthèse
  • Anglais écrit
  • Des expériences en Python, GIT/SVN, CMake, PCL, Eigen, OpenCV, RTMaps, Matlab, Windows/Linux,Visual Studio seraient un plus

 

Informations Pratiques :

Lieu : Basé à Paris

Type de contrat : CDI

Début du contrat : Dès que possible

Rémunération : Selon profil