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Carrière

Ingénieur Deep Learning H/F (Ref. 2019029DEE)

Paris CDI

 

NAVYA est une société française spécialisée dans la conception de véhicules autonomes, électriques et robotisés. En 2015, NAVYA lance AUTONOM SHUTTLE, première navette autonome de série sans chauffeur à être commercialisée. En 2017, NAVYA lance AUTONOM CAB, premier robot-taxi sans chauffeur à être commercialisé.

NAVYA en quelques chiffres :

  • 4 ans d’existence
  • 30 M d’€ levés en 2016
  • 270 employés
  • 3 localisations : Lyon, Paris, Saline (Michigan, USA)
  • Et à l’international : USA, Asie, Moyen-Orient

Si vous rêvez :

  • D’intégrer une société de 270 personnes en plein développement, dans un environnement de travail stimulant et avec de nombreuses opportunités !
  • D’évoluer dans des espaces de travail confortables et conviviaux à Paris, Lyon et Saline, avec des équipes passionnées, dynamiques et créatives !
  • De développer votre culture et vos compétences dans le domaine des véhicules autonomes !

Alors, rejoignez-nous 🙂

Activités :

En tant que membre de l’équipe Machine Learning, vous serez amené à explorer l’état de l’art en classification, détection, tracking, segmentation, etc. par Machine Learning. Vous interviendrez dans le développement et l’optimisation de ces architectures afin qu’elles fonctionnent en temps réel sur nos véhicules.

En tant qu’ingénieur ML, vous travaillerez avec plusieurs équipes internes à Navya afin d’intégrer les technologies développées. Vous interviendrez également dans les processus de collecte de données et aiderez à améliorer nos pipelines d’entrainement et de validation.

Compétence :

Compétences requises :

  • Master 2 ou équivalent en  Computer Vision, Deep learning/Machine learning, avec de bonnes connaissances en Statistiques, Probabilités et Algèbre  Linéaire
  • Connaissances fonctionnelles en entrainement et déploiement d’architectures Deep Learning, une expérience avec un framework comme Tensorflow/PyTorch/Caffe est fortement souhaitée
  • Programmation C++ et python, à l’aise en environnement Linux/Ubuntu

Compétences souhaitées :

  • Une expérience préalable dans le déploiement de réseaux neuronaux avec Nvidia TensorRT sera un vrai plus
  • Utile : Experience en hyperoptimisation et optimisation pour calcul temps réel

Informations Pratiques :

Début : ASAP